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生物医学科学专业学生打破学科壁垒，深入理解人工智能在医学领域的底层逻辑与应用图景，学院特邀上海智加未来科技有限公司副总经理符维思，开展了主题为“AI+医学——从实验室到职业”的就业指导分享课。学院党委副书记李东洋出席活动，与同学们共同探秘医学AI技术内核与职业蓝海。
符维思经理通过“医学人工智能四层架构图”，系统拆解了AI医疗的底层逻辑。他指出，医学AI是由基础设施、数据、算法、应用层层支撑的复杂生态，并结合医院、医药企业等应用场景，生动解析AI赋能医疗全流程：
（1）AI赋能底层基建
符维思经理以科大讯飞电子病历系统为例，展示了如何依托云计算平台与海量医疗数据，通过数据清洗与自然语言处理，实现病历智能生成，解放医生生产力。
（2）AI赋能核心算法与模型
通过机器学习与深度学习算法，构建影像诊断、疾病预测及药物推荐等模型。符维思经理以呼吸系统疾病AI辅诊设备为例，讲述算法与硬件结合，如何辅助病灶快速识别。
（3）AI填补医疗资源缺口
符维思经理直面行业现实，结合调研数据深刻剖析了医疗资源供需失衡的现状。他提到，我国心血管疾病患者基数大、专科医师稀缺，基层医疗面临资源分配不均的现实压力，AI正成为破局关键：借助异常预警算法辅助监管，推动优质医疗资源精准下沉，提升诊疗效率，补齐医疗短板。
职业新赛道：医工交叉的黄金时代
关于职业规划，符维思引用院长王放教授的寄语鼓励同学们：“人工智能时代已经来临，与其被动接受，不如主动拥抱。”他强调，AI医疗项目落地的难点往往在于“医学逻辑”与“工程技术”的脱节，因此具备医学知识背景的计算机人才，以及懂技术的医学人才，是当下医药企业、医疗器械公司及医院最紧缺的人才。他建议同学们在专业学习中深耕专业，扎实掌握生物医学基础，理解医学逻辑；跨界赋能，学习Python编程、大数据分析等工具，打造不可替代的医工交叉核心竞争力。
本次讲座通过前沿技术架构解析与真实案例分享，为同学们打开了通往未来医疗行业的新窗口。对于正在规划职业方向的生物医学科学专业同学而言，理解AI、拥抱AI，就是为未来埋下一颗有力量的种子。
